f1pravo.ru

Отследить эффективность рекламы просто, если пользователи сразу оставляют заявку при первом визите на сайт. Но что если одного визита пользователю недостаточно, как отслеживать эффективность каналов трафика?

Анализировать источники трафика — от клика по рекламе до покупки — помогает сквозная аналитика. Сервис собирает данные из рекламных площадок, CRM, с сайта и объединяет информацию в одном окне. Любому бизнесу, у которого больше одного источника трафика, стоит использовать сквозную аналитику. Она поможет понять, какая реклама приводит заявки, а на какую бюджет сливается впустую. Неэффективную рекламу стоит оптимизировать или отключить.

Однако, если отслеживать только заявки и продажи с каждого источника трафика, можно отключить каналы, которые не приводят лидов и покупателей напрямую, но помогают клиентам узнать о ваших товарах и услугах. Данные сквозной аналитики дополняет мультиканальная аналитика.

Коллеги из Roistat рассказали, что такое мультиканальная аналитика, как посчитать ценность каждого касания с клиентом и как анализировать всю цепочку взаимодействий с пользователем.

Что такое мультиканальная аналитика

До покупки клиент обычно несколько раз контактирует с бизнесом: заходит на сайт с рекламы, переходит из соцсетей почитать статьи блога, получает email-рассылку. Это особенно характерно для бизнеса, который предлагает товары или услуги с высоким чеком. В итоге пользователь может увидеть вашу рекламу несколько раз, а оставить заявку на покупку после перехода с условно-бесплатной SEO-выдачи. Такая цепочка касаний с пользователем называется мультиканальной или многоканальной последовательностью.

По результатам опроса агентства Online Market Intelligence (OMI) более 70% участников 18–24 лет используют несколько каналов поиска. 58% указали минимум два канала поиска товара или услуги в интернете, а каждый пятый сказал о более трех.

Все источники трафика участвуют в привлечении лида. Канал трафика может не приводить заявку напрямую, но знакомить будущего клиента с продуктом, это нужно учитывать. Иначе можно ошибочно сделать вывод, что лучше всего новых клиентов привлекает SEO — и выключить кампании, которые приводят трафик на сайт. Для понимания эффективности всех каналов трафика, рекламных кампаний, объявлений и ключей используйте мультиканальную аналитику.

Мультиканальная аналитика помогает бизнесу понять, какие каналы трафика работают на привлечение заявок и продаж, а какие нужно оптимизировать или отключить, чтобы не сливать бюджет впустую.

Пример: пользователь, который интересуется темой ремонта, увидел в Яндексе рекламу новой модели стиральной машины и перешёл на сайт почитать о ней. Следующие две недели он ещё несколько раз попадал на сайт компании: кликал по баннерам во ВКонтакте с другими вариантами стиральных машин, забивал название в поиске и переходил по ссылке в выдаче, видел рекламу на сторонних сайтах и заходил почитать о продукте, чтобы узнать о нём больше информации.

Наконец, через две недели решился на покупку и зашёл на сайт по контекстной рекламе, которую увидел в поиске Яндекса. Такая заявка мультиканальная. Последнее касание привело заявку и покупку. Для остальных каналов трафика конверсия была ассоциированной — источники участвовали в привлечении целевого действия, но напрямую его не привели.

Как определить ценность канала трафика

Итак, отслеживать нужно все касания с пользователем. Но как определить ценность каждого канала?

Есть разные модели взаимодействия с клиентами. Например, компании, которая хочет охватить как можно больше пользователей, важно, какой канал трафика первым привёл визит на сайт. Компании, которая хочет сократить путь клиента к покупке, важно отследить каналы, после перехода с которых пользователь оставляет заявку.

Составить отчёт под специфику воронки продаж конкретного бизнеса помогут модели атрибуции.

Что такое модели атрибуции: какие бывают и как по ним оценивать каналы трафика

Модель атрибуции — правило, по которому распределяется ценность между каналами трафика, которые участвовали в привлечении клиента.

Пример: в привлечении заявки участвовали четыре канала трафика. Если компании важно знать, как пользователи впервые попадают на сайт, если стоит цель сделать бизнес более узнаваемым, то первое касание будет ценнее других. Если все взаимодействия с пользователем одинаково важны, то ценность привлечения можно разделить поровну.

Какие есть модели атрибуции

Разные модели и то, как по ним распределяется ценность каждого канала в цепочке взаимодействия:

1. Первое взаимодействие («First click»)
   Первому касанию в цепочке взаимодействия с клиентом присваиваются все 100% ценности, остальные — игнорируются. Например, впервые пользователь попал на сайт с таргетированной рекламы во ВКонтакте, затем — ещё несколько раз переходил на сайт с другой рекламы. Когда пользователь оставит заявку, всю ценность получит рекламный канал ВКонтакте, остальные взаимодействия с пользователем не будут учитываться.

   Такая модель атрибуции помогает определить рекламные каналы, которые повышают узнаваемость бизнеса.

2. Последнее взаимодействие («Last Click»)
   Как и в случае с моделью атрибуции по первому касанию, все 100% ценности конверсии получает только один источник трафика, в данном случае последний. Все 100% ценности привлечения клиента присваиваются последнему касанию.
   Пользователь может несколько раз зайти на сайт компании, кликнуть на несколько реклам, а в конце зайти на сайт с органической выдачи и оставить заявку. Всю ценность привлечения получит SEO-канал.

   Такая модель атрибуции помогает определить, какой канал трафика в итоге конвертирует пользователя в покупателя.

3. Последнее платное взаимодействие («Last Non-Direct Click»)
   Не учитывает условно-бесплатные каналы привлечения в конце цепочки касаний с клиентом, как SEO или прямые заходы. Все 100% ценности получает последний платный клик — например, таргетированная реклама в Facebook или контекстная реклама в Google. Скорее всего, если пользователь вводит прямую ссылку на продукт, он уже знаком с брендом и совершил покупку.

4. Линейная атрибуция («Linear model»)
   У всех каналов трафика в цепочке касаний одинаковая ценность. Например, если пользователь переходил на сайт с 4 каналов трафика, каждый канал получит 25% ценности, а если потенциальный клиент взаимодействовал с бизнесом 20 раз — каждый канал получит 5% ценности.

5. Атрибуция с учетом давности взаимодействий («Time Decay»)
   Чем ближе касание к конверсии, тем выше его ценность. Большая ценность у последнего касания, которое привело к покупке, меньшая — у первого касания. Например, пользователь впервые попал на сайт с рекламы Яндекс.Директ, потом заходил на сайт ещё два раза из соцсетей, пока не купил продукт после перехода с рекламы Google Ads. Рекламный канал Яндекс.Директ получит 10% ценности, а Google Ads — 40%.

6. Атрибуция на основе позиции («U-Shape»)
   Первое и последнее касание с пользователем получают 40% ценности, оставшиеся 20% равномерно распределяются на все остальные источники трафика. Например, пользователь впервые зашёл на сайт с рекламы на YouTube, затем приходил ещё два раза — с ВКонтакте и с рекламы на Telegram-канале, наконец зашёл с рекламы в Google Ads и оставил заявку. Каналы трафика YouTube и Google Ads получат по 40% ценности, остальные разделят оставшиеся 20%. То есть и ВКонтакте, и Telegram получат по 10% ценности.

   Такая модель атрибуции отдаст больше ценности первому и последнему каналу в цепочке — источнику трафика, с которого пользователь познакомился с бизнесом, и источнику трафика, который подтолкнул лид к покупке.

Как оценивать эффективность SEO, рекламы и других каналов трафика

С помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics можно анализировать поведение пользователей на сайте, отслеживать рекламу, которая приводит трафик на сайт, считать конверсию из визитов в лиды. У Google также есть сервис Signals, а у Яндекс.Метрики — система Кросс-девайс, которые помогают объединять данные о пользователях, посещавших сайт с разных типов устройств.

Однако для бизнеса данных веб-аналитики может быть недостаточно. Например, эти системы не покажут возвраты товара — выручка компании в реальности может отличаться от данных Яндекс.Метрики или Google Analytics. Дополнить данные помогают сервисы сквозной аналитики. Сквозная аналитика помогает собирать данные по каждому каналу трафика: сколько визитов, заявок, продаж и прибыли они приносят бизнесу. Также отслеживает весь путь клиента от первого клика до покупки. Это помогает понять, откуда приходят покупатели, а какие рекламные каналы, объявления и ключевые слова приводят только визиты на сайт.

Один из таких сервисов — Roistat. Он может посчитать не только конверсии в заявку, но и продажу, и конечную прибыль с рекламы. То есть сквозная аналитика помогает отслеживать весь путь клиента от клика по рекламе до покупки.

На скриншоте видно, что Google Ads окупается лучше всего, а у Яндекс.Директ расходы выше прибыли. При этом оба канал одинаково участвовали в привлечении мультиканальных заявок.

Сквозная аналитика измеряет прибыль с рекламных каналов. Мультиканальные заявки можно считать по разным моделям атрибуции, например:

• Если каналу отдано 100% ценности привлечения клиента по модели атрибуции по первому или последнему взаимодействию, то в его статистику будет записано 100% прибыли от продажи.

• Если канал получает 40% ценности, например, по атрибуции на основе позиции, то каналу будет записано только 40% прибыли с покупки.

С помощью сквозной аналитики можно отслеживать, как работают менеджеры, и поощрять сотрудника, который активно конвертирует лиды в продажи.

В Roistat мультиканальные заявки фиксирует специальный инструмент — Мультиканальная аналитика:

Отчёт покажет, какие каналы участвуют в мультиканальном привлечении заявок и продаж, а также рассчитает бизнес-показатели по разным моделям атрибуции. Например, сколько заявок привёл канал по первому касанию, по последнему касанию и по линейной модели атрибуции.

Веб-аналитика нужна для анализа поведения пользователей на сайте, а сквозная аналитика — чтобы отслеживать эффективность рекламы до конечной прибыли. Системы дополняют данные друг друга, их стоит использовать в связке.

Главное

1. Перед покупкой пользователь может несколько раз взаимодействовать с бизнесом: кликать на рекламу в поиске, переходить по ссылкам в SEO-выдаче, заходить на сайт с соцсетей. Все источники трафика, которые участвуют в привлечении лидов и покупателей, нужно отслеживать. Иначе можно отключить канал, который помогает другим типам рекламы доводить пользователя до покупки.

2. Мультиканальная аналитика помогает бизнесу отслеживать, какие каналы трафика участвуют в цепочке привлечения клиентов.

3. Ценность у источников трафика может быть разной. Правила, по которым распределяется ценность между каналами трафика, называется модель атрибуции.

4. Анализировать эффективность рекламы, находить мультиканальные цепочки привлечения помогает сквозная аналитика. Компания может отслеживать, сколько визитов, заявок и продаж, какую выручку приносит реклама компании. Сервисы веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics помогут отслеживать аудиторию сайта и конверсию в заявки. Сквозную и веб-аналитику стоит использовать в связке — чтобы получать больше данных для анализа.

Команда сервиса для аналитики Roistat

Источник

У вас есть возможность перевести на странице не только основной текст, но и текст на картинках. Ранее такая функция появилась в апреле на десктопной версии Яндекс.Браузера.

Для перевода нужно выбрать пункт в контекстном меню:

По словам разработчиков подобная технология используется для браузеров впервые. Технология совмещает в себе технологии машинного перевода и компьютерного зрения. Чем оригинальнее шрифт, тем сложнее системе перевести текст на картинке. Распознанный текст передается Яндекс.Переводчику, который может перевести текст на картинки с 47 различных языков.

Поддержка функции для версии на iOS ожидается до конца года.

Напоминаем, что недавно нейросети Яндекса обучились переводить видео на английском языке.

Источник

Платформа Бизнес ВКонтакте запустила новую функцию для автопродвижения услуг. Функция работает по аналогии с другими сервисами, и упрощает поиск новых клиентов и возврат уже заинтересованных.

Автопродвижение выбирает наиболее часто встречающиеся услуги и предлагает их тем клиентам, кто с наибольшей вероятностью их выберет. Система также сделает напоминание об услуге пользователю, который просматривал ее в каталоге, но не завершил покупку.

Использование изображений рекомендуется. Но для услуг, которые нельзя проиллюстрировать фото, система сама сделает карусель картинок с названием на простом фоне.

Для участия в автопродвижении в сообществе должно быть:

• не менее 10 участников;

• не менее 3 услуг.

Для начала кампании нужно задать рекламный бюджет и указать два текста — для новых клиентов и для уже заинтересованных. Алгоритм будет выдавать максимальный результат в заданных рамках.

Автопродвижение услуг можно запустить с мобильной или с десктопной версии Бизнес ВКонтакте. Новую настройку можно использовать параллельно с автопродвижением товаров: в таком случае будет работать сразу две рекламных кампании.

Источник

YouTube начинал развитие как сайт видео-знакомств, но теперь он самостоятельная поисковая система. В буржунете он имеет более 2 млрд активных пользователей в месяц, в рунете охватывает 82% населения от 18 до 44 лет. Есть смысл осваивать и эту площадку, чтобы получать трафик и клиентов.

Создателям видео нужно понимать алгоритм ранжирования, чтобы их ролики отображались в поиске. SEO для YouTube немного отличается от обычного SEO, разобраться поможет исследование.

В статье:

1. Исследование SEO для YouTube 2021 года
2. Как разные факторы влияют на ранжирование видео на YouTube:
   1. Динамика роста канала
   2. Показатели взаимодействия
   3. Характеристики видео
3. Особенности выдачи по запросам «как сделать…»

Исследование SEO для YouTube 2021 года

Semrush провели исследование, чтобы выделить главные факторы ранжирования на YouTube. Они взяли 15 тыс ключевых слов, в выдаче по которым есть блок «Рекомендуемое видео», ввели каждое из них в поиск на YouTube и проанализировали по десять первых результатов выдачи.

Для блога PR-CY мы перевели самые интересные выводы. Обратите внимание, что исследователи анализировали не топ или рекомендации YouTube, а результаты выдачи по поиску.

Пример поиска по всем видеороликам

Как разные факторы влияют на ранжирование видео на YouTube

Три направления: динамика роста канала, сигналы вовлечения пользователей и характеристики видео.

1. Динамика роста канала

Подписчики

Большинство видео из топа результатов поиска принадлежит каналам с большим количеством подписчиков. Но каналы в топ-10 есть и каналы, где меньше тысячи подписчиков, их 18%. Это означает, что у небольших каналов тоже есть шанс попасть в топ поиска.

Например, по запросу «как вставить сетку в пластиковое окно» видео канала всего с семью подписчиками попало в топ-10 результатов и заняло более высокую позицию, чем каналы с 33,6 тыс и 19,5 тыс подписчиков.

Топ 2-5 результатов по запросу

При этом просмотров у видео меньше остальных и оно не помогает решить запрос — не объясняет, как вставить сетку. Возможно, дело в попадании фразы из запроса в описание, в активности в комментариях или в чем-то другом.

Совет

Пытаясь попасть в топ поиска по ключевым словам, не думайте о соперничестве с конкурентами-гигантами. У вас есть шанс, сосредоточьтесь на создании увлекательного контента.

Просмотры

Первое видео из результатов посмотрят с большей вероятностью, чем остальные. У него в среднем на 75% больше просмотров, чем у видео на втором месте.

Есть еще фактор, связанный с просмотрами, который точно влияет на рейтинг — время просмотра. Это общее количество времени, которое люди потратили на просмотр вашего видео.

YouTube анализирует время просмотра по каждому ключевому слову и предлагает в первую очередь те ролики, которые с большей вероятностью посмотрят до конца.

Возможно, поэтому в топ часто попадают короткие видео. В этом примере по запросу «baking tips» на первом месте видео с 3.9 млн просмотрами, оно длится всего три минуты. У него больше шансов быть просмотренным до конца, чем у получасового ролика.

Короткое видео в топе

Совет

Стимулируйте досматривать ролик, делайте его емким и полезным, чтобы зритель не заскучал. Сразу после выпуска видео активно продвигайте его в разных каналах: делитесь в социальных сетях, размещайте на сайте, чтобы получить охват большей аудитории.

2. Показатели взаимодействия

Лайки и дизлайки

Вывод банальный: видео с верхних позиций получает больше просмотров, соответственно, больше оценок. У ролика на первой строке в среднем на 72% больше лайков и на 70% дизлайков, чем у второго видео.

Комментарии

Та же ситуация: чем больше просмотров видео, тем выше вероятность появления комментариев.

Это может работать и в обратную сторону. YouTube ценит высокую вовлеченность зрителей и предлагает такие видео в поиске. Он публично заявил, что побуждает создателей контента взаимодействовать со своей аудиторией, чтобы увеличить внимание к ролику и повлиять на ранжирование.

Фанаты некоторых блогеров сами пишут длинные комментарии для продвижения, даже если им нечего сказать по существу:

Комментарии в поддержку под роликом блогера Культаса

Совет

Создатели видео просят лайкать ролик, подписываться на канал и нажимать колокольчик для оповещения о новых выпусках. Так они стараются получить как можно больше реакций и взаимодействий. Особенно ценны реакции в первые 24 и 48 часов после выхода. Поощряйте ваших зрителей ставить реакции и писать развернутые комментарии, вовлекайте их в дискуссии.

3. Характеристика видео

Продолжительность видео

45% всех видео в топ-10 результатов поиска длятся 3-5 минут. Следующее по популярности — 1-3 или 5-10 минут. Меньше минуты всего 5% роликов.

Если переложить на график данные по продолжительности видео, будет видно, что в среднем чем видео длиннее, тем чаще оно занимает более низкие позиции. Но разница не так уж велика, дело не только в длине ролика.

Кажется, что 3-5-минутные видеоролики — лучший вариант, но все зависит от ожиданий пользователей. Пользователи с запросами «упражнения скручивание» и «объяснение концовки resident evil 8» ожидают разного уровня детализации. Несколько упражнений можно показать в коротком ролике, а для объяснения концовки может понадобиться длинный рассказ со вставками из игры.

Разная длина роликов в топе

Совет

Держите баланс длины и качества ролика. Не сокращайте длину, если главный запрос требует подробного объяснения, а вы можете рассказать много интересного. Сделайте хорошее вступление и старайтесь удерживать внимание на протяжении всего ролика.

Название и описание

Упоминание ключей в названии и описании позволит системе понять, что видео соответствует поисковому запросу пользователя.

У названия есть ограничения по количеству символов, так что создателю видео нужно постараться не выйти за рамки ограничения и сформулировать привлекательное название с главным запросом.

Добавить большее количество ключей позволяет описание. Кроме того, оно помогает пользователям ориентироваться в содержании или узнать что-то о контексте ролика.

Среднее количество слов в описании — 107, в 17% описаний видео на первой строке результатов было не менее 250 слов. Исследователи изучают англоязычные видео, поэтому применять эти цифры к русскоязычным не стоит. Но они показывают, что описания могут быть довольно большими.

Совет

Из списка ключей, которым релевантно видео, выберите главное и сформулируйте на его основе название ролика. Остальные можно употребить в описании. Пишите текст не только ради ключей, он должен звучать естественно.

Количество ссылок в описании

В среднем в описании видео было три ссылки.

С помощью ссылок в описании под видео вы можете:

• получать клиентов и трафик, если направите их на сайт или соцсети;

• повышать популярность других видео по теме, размещая ссылки на них в описании;

• зарабатывать, размещая ссылки на партнерские программы или рекламу.

Совет

YouTube пропускает ссылки на сторонние ресурсы, так что используйте это, чтобы перевести трафик на свои проекты, заработать на партнерках или предложить остаться на канале и посмотреть другие ролики.

Ссылка на курс автора видео, партнерские ссылки и ссылки на другие видео

Количество хэштегов

Академия для авторов YouTube в статье заявила, что советует создателям видео использовать хэштеги в описаниях. Это ключевые запросы под видео:

Под видео выводятся три хэштега

Результаты исследования показывают, что хэштеги есть у 36% видео, занимающих первую позицию в рейтинге. Начиная со второй позиции, их использование снижается до 24%.

По правилам YouTube хэштеги должны быть связаны с содержанием видео, нельзя добавлять популярные не по теме.

Некоторые ютуберы стараются добавить как можно больше хэштегов, но это бесполезно. Можно добавить до 15 штук, три первых будут отображаться около названия видео. Если добавить больше 15, YouTube проигнорирует все.

Количество тегов

В отличие от хэштегов, теги не отображаются под видео. Эти ключи ютубер добавляет при загрузке или редактировании ролика.

У видео в топ-1 рейтинга в среднем 13 тегов. Исследователи предполагают, что их использование тесно связано с ранжированием видео в результатах поиска. Ролики с меньшим количеством тегов имеют более низкий рейтинг.

Теги предназначены для YouTube, а не для людей. Чем точнее они совпадают с ключами, тем лучше для ранжирования.

Совет

Соблюдайте правила и рекомендации платформы. Не используйте больше 15 хэштегов, подбирайте полезные для зрителей, три из них появятся сразу под видео. При подборе тегов учитывайте ключевые слова, их можно посмотреть в отчете об источниках трафика YouTube.

Почитать по теме:
Как оптимизировать видео на YouTube

Особенности выдачи по запросам «как сделать…»

В сумме исследователи проанализировали 15 тыс запросов, из них 1165 — практические запросы «как сделать». Такие обучающие видео пользователи ищут в YouTube чаще всего, поэтому исследователи предположили, что оптимизация для них должна быть важнее, чем для других ключевых слов.

В чем основные отличия от общих результатов:

Длина видеоролика

Для ключевых слов с практическими советами средняя продолжительность видео составляла 7 минут 57 секунд, а для остальных ключевых слов больше — 16 минут 53 секунды.

У общей массы ключей самые рейтинговые видеоролики были длиной 3-5 минут, а среди видео по запросам «как сделать» в топе чуть больше длинных видео — по 5-10 минут.

Количество слов в описании

Описания у таких видео чуть короче: среднее количество слов у практических видео в описания — 107, тогда как у остальных видео — 152 слова.

Заключительные советы

Что можно посоветовать создателям видео, основываясь на этом исследовании SEO YouTube 2021:

1. Изучайте конкурентов, но не расстраивайтесь из-за популярных каналов. Для некоторых ключевых слов количество подписчиков канала не имеет значения. Сосредоточьтесь на создании качественного видео, полностью отвечающего запросу пользователя.

2. Делитесь своими видео в разных социальных сетях.

3. Повышайте вовлеченность: напоминайте пользователям ставить лайки, подписываться и включать оповещения, задавайте вопросы, чтобы они писали комментарии, и активно отвечайте.

4. Используйте ключи в названиях видео и старайтесь сформулировать их так, чтобы видео захотелось запустить.

5. Составляйте подробные описания для видео, используйте в них остальные ключи по теме.

6. Размещайте в описании ссылки, чтобы получать новых клиентов, просмотры и трафик.

7. Заполните информацию о канале и информацию о каждом видео при загрузке: используйте разрешенное количество тегов и хэштегов.

8. Следите за развитием канала и отдачей от видеороликов, для этого есть много сервисов для аналитики YouTube.

Поделитесь в комментариях, какой из выводов исследования показался вам самым интересным?

Источник

Google запустил отчеты об удобстве страниц в начале 2021, чтобы владельцы сайтов могли отследить, как их ресурсы реагируют на Page Experience. В своем новом материале об отчетах Google также сообщает, что больше не будет учитывать фактор Безопасного просмотра в рамках сигнала ранжирования.

Вместе с этим разработчики внесли изменения:

• Добавили баннер «No recent data» для отчетов Core Web Vitals и Page Experience.

• Исправили баг, когда появлялась надпись «Сбой HTTPS» при отсутствии данных Core Web Vitals.

• Удалили виджет Ad Experience, чтобы избежать дублирования информации в Search Console. При желании виджет можно по-прежнему использовать как инструмент.

Вместе со всеми изменениями Page Experience включает в себя следующие факторы:

Google напоминает, что новый сигнал Page Experience начал разворачиваться 15 июня 2021. Завершение назначили на 31 августа. На нашем ресурсе есть большая статья о новых факторах ранжирования Google в 2021.

Источник