При работе с сайтом веб-мастеры ориентируются на данные статистики по трафику, ссылкам, конверсиям и другим параметрам. Если полагаться на неверные данные из Google Analytics, есть риск принять решения, которые навредят сайту.

К примеру, у падения трафика в аккаунте системы Google Analytics может быть много причин. Возможно, ваши SEO-работы не приносят ожидаемого результата: что делать в этом случае, разбирали в посте «SEO не работает: что делать, когда все сделано, а результатов нет».

Но может быть, что веб-мастер все делает правильно, с сайтом порядок, а Google Analytics ошибается и искажает картину. Этот материал поможет разобраться, как минимизировать факторы перекоса данных и не допускать ошибок в настройке. В статье не разбирали очевидные ошибки, к примеру, некорректное время или несовпадение ID ресурса в коде и настройках GA. Часть ошибок мы подсмотрели в статье Ahrefs «13 Google Analytics Tracking Mistakes (and How to Fix Them)».

Итак, в чем можно ошибиться при настройке Google Analytics?

Неправильно настроить события взаимодействия

Отказы на сайте — это нормально, пользователи уходят с сайта по разным причинам, не всегда это вина сайта. Если Google Analytics показывает неестественно низкие отказы, скорее всего они есть, но из-за настройки считаются неправильно.

Покупки, отправка форм — это примеры действий пользователей на сайте, они отмечаются как события взаимодействия. Они конверсионные и важны для бизнеса. Обычно если пользователь выполнил какое-то целевое действие на странице, а потом ушел с нее, это не засчитывается в системе статистики как отказ.

Но если настраивать любые события как события взаимодействия, и не засчитывать их как отказы, отказов будет неестественно мало. К примеру, автовоспроизведение видео или клик по поп-апу не стоит относить к событиям взаимодействия.

Если отказов подозрительно мало, добавьте еще одну строку кода во фрагмент события GA. Для этого в объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true. Пример для видео:

ga(‘send’, ‘event’, ‘Videos’, ‘play’, ‘Fall Campaign’, {

nonInteraction: true

});

Если вы используете Google Tag Manager, измените настройку «Событие без взаимодействия» с false на true:

Изменение настройки в Google Tag Manager

Почитать по теме:
Руководство по Google Tag Manager

Отслеживать статистику с других доменов

Код отслеживания Google Analytics и Google Tag Manager виден любому, кто открывает ваш исходный код. Если не настроить фильтр просмотра, кто-то может использовать ваш код отслеживания и испортить вам сбор данных.

Настроить фильтр просмотра можно в Пользовательских фильтрах. Не соответствующие настройке обращения система будет игнорировать, информация по ним не появится в отчетах.

С помощью этого фильтра можно отобрать трафик для определенного имени хоста:

Настройка фильтра

Шаблон фильтра регулярных выражений имени хоста: (^|.)example.com.

Отслеживать ваши собственные сессии

С сайтом компании может работать большая команда специалистов — сотрудников компании. Они не входят в аудиторию покупателей, так что их отслеживать не нужно, чтобы не смещать результаты статистики. Для этого нужно настроить фильтр по IP, исключающий внутренний трафик.

Настройка фильтра по IP

Если вам нужно исключить больше IP-адресов, обратитесь к руководству от Google.

Не отфильтровывать ботов

Значительная часть трафика может приходиться на ботов, которых тоже не нужно отслеживать. Все, что нужно сделать — установить один флажок в настройках представления:

Настройка фильтрации ботов

Отслеживать спамеров

Популярные сайты привлекают спамные ссылки. Посмотрите на трафик, если вы увидите резкий скачок, которому нет причины, скорее всего это наплыв ботов с сайтов спама.

Нужно отсечь ботов из статистики, чтобы анализировать реальные показатели. У ботов обычно нулевое время пребывания на странице, так что настройте отсечение трафика по времени пребывания и 100% отказов.

Теневые домены с большим количеством рефералов можно найти в разделе с реферальным трафиком:

Домены с большим количеством рефералов, скриншот ahrefs.com

Лучше не переходить по ссылкам, могут быть вирусы. Создайте список с такими доменами и исключите их с помощью фильтрации: установите поле фильтра как «Источник кампании», затем перечислите домены в поле «Шаблон фильтра», разделив символом «|»

Настройка фильтров

Под фильтрами есть кнопка, которая позволяет увидеть, как фильтры влияют на ваши данные.

Неправильно настроить соответствие цели

В настройке целей выбирают тип соответствия, их три: «равно», «начинается с» и «регулярное выражение». Если ошибиться и указать не тот тип, данные будут собираться некорректно.

• Равно — цель соответствует конкретному адресу ссылки.
• Начинается с — при выполнении действия к URL добавляется параметр, ID сессии или транзакция.
• Регулярное выражение — нужно учесть условия.

Выбор соответствия цели

Небрежно настраивать параметры UTM

Параметры UTM — это теги, которые добавляют к URL-адресам, чтобы обозначить конкретные источники трафика и удобно отслеживать переходы в Аналитике. В основном эти метки используют с платной рекламой, покупными и партнерскими ссылками.

При составлении ссылки с меткой обязательно нужно указать поля:

• utm_source — источник трафика, рекламная площадка (рекламодатель, сайт, социальная сеть);
• utm_medium — тип трафика (соцсети, баннерная реклама или другой);
• utm_campaign — обозначение рекламной кампании, продукта или предложения.

Составлять ссылки с UTM вручную неудобно, быстрее использовать сервисы:

• URL кампании в Google Analytics для ссылок на сайты;
• URL для приложений Google Play;
• URL для отслеживания кампаний для iOS в Apple App Store.

Допустим, запускаем рекламу в Twitter. По умолчанию трафик попадает под «twitter.com / referral», кампанию отслеживать неудобно. Поэтому можно добавить параметры UTM к URL-адресам, которые используем в рекламе.

Заполнение UTM-меток

Эти параметры UTM затем отправляются на серверы GA и используются в соответствующих измерениях.

Отслеживание ссылок с UTM

Если вы связали аккаунт Google Аналитики с активным аккаунтом Google Рекламы и включили функцию автоматической пометки ссылок, то дополнительно прописывать UTM не нужно.

Почитать по теме:
Настройка и анализ UTM меток: полное руководство

С отслеживанием ссылок с метками могут быть проблемы, на которые сложно повлиять. К примеру, если пользователь сохранил ссылку с UTM и открывает ее из закладок, переход засчитается рекламному источнику, хотя это будет прямой заход.

Не исключать параметры страницы

В URL страницы могут быть параметры и уникальные идентификаторы сеансов как sessionid, yclid, _openstat и другие. Из-за того, что Google Analytics распознает ссылки с параметрами как разные URL, одна страница будет занимать несколько строк в отчете:

Одна страница и несколько URL с параметрами в Аналитике, скриншот ahrefs.com

Исключите из отчетов параметры и идентификаторы, чтобы GA воспринимала одну страницу.

Найдите страницы с параметрами:

Используйте ? в поиске

В Google Analytics отобразите все URL с параметрами и в настройках просмотра исключите параметры, которые вы не хотите видеть в своих отчетах.

Исключение параметров

Убедитесь, что вы не исключили:

• параметры поискового запроса, иначе система заблокирует данные по внутреннему поиску;
• параметры UTM;
• отдельные параметры, которые вы хотите отслеживать, к примеру, для разных продуктов интернет-магазина.

Не объединять одни и те же источники трафика

Некоторые из каналов трафика повторяются, потому что система распознает их как разные источники. Частый пример — реферальный трафик с Facebook:

Повторяющиеся источники, скриншот ahrefs.com

Эти реферальные ссылки Facebook использует в целях безопасности и конфиденциальности, но они усложняют аналитику трафика по источникам.

Это можно исправить фильтрами, этот объединяет реферальный трафик с разных каналов, относящихся к Facebook:

Настройка фильтра

Ниже есть проверка фильтра, убедитесь, что он работает правильно:

Работа фильтра, скриншот ahrefs.com

Google Analytics не применяет фильтры задним числом, поэтому вам все равно придется иметь дело со старыми данными без объединения источников.

Почитать по теме:
Колдуем над Google Analytics: как настроить учет реферального трафика

Не пользоваться списком исключений

Некоторые домены стоит внести в список исключаемых источников перехода, чтобы трафик из них не отмечался отдельно в качестве новых пользовательских сеансов.

Это особенно полезно в трех случаях:

• Сторонние платежные системы
  Если вы используете сторонние платежные системы, клиенты с сайта перенаправляются в систему для оплаты и обратно на сайт по завершению платежа. Если не исключить платежную систему из источников, система засчитает возвращение клиента на сайт как новую сессию.
• Отслеживание поддоменов
  С помощью списка исключаемых источников перехода можно исключить трафик с доменов и их поддоменов. В списке используют вариант соответствия «содержит»: если добавить example.com, трафик с поддомена sales.example.com также будет исключен, потому что доменное имя содержит example.com.
• Междоменное отслеживание
  Междоменное отслеживание Google Analytics позволяет объединить данные с нескольких доменов. Это бывает нужно, если веб-мастер хочет объединить несколько сайтов в рамках одного бизнеса.

Список исключаемых источников перехода находится в разделе Отслеживание. Укажите домены, которые вы не хотите видеть как источники переходов в отчете. Введите домены в формате example.com, чтобы охватить все субдомены.

Добавление доменов в исключения

Настройка Google Analytics зависит от сложности ваших требований к предоставляемой информации. Если вы видите что-то неладное в статистике, возможно, дело не в сайте, а в сборе данных, так что советуем проверить, как у вас настроен сервис аналитики.

Разбор ошибок настройки Метрики есть в отдельном материале «Популярные ошибки настройки Яндекс.Метрики»

Источник